Acunico nichijou

  1. 面对甲方的需求,先立牌坊、夸海口,然后借着以此带来的压力,促使自己持续学习和精进

    面对甲方的需求,先立牌坊、夸海口,然后借着以此带来的压力,促使自己持续学习和精进。
    这不失为一种好的压力学习方法——“Fake it til you make it”
    但重要的是,这种伪装只是暂时的,这么做的目的永远是为了 make it 而非 fake it.

    Secrets about freelancing — I lied about my career.

  2. 从法律角度来说,医生是没有逮捕权的

    从法律角度来说,医生是没有逮捕权的。但是通过公权力的授权,医生开出的「司法精神病鉴定」其实是有法律效力的。在司法过程受到充分监督的情况下,滥用职权导致的「被精神病」当然极少发生。但如果规则漏洞本身可以为执法者留后门呢?

    你绝对想不到的逼供方式 - Matters

  3. 编码不是核心能力,解决问题的三步骤在于 UDB:理解(Understand): 1. 避免信息不对等 2. 避免行动不达预期设计(Design): 1. 问题的解法有几多? 2. 各种方案的优劣、风险和可行性实施(Build):编码其实是 UDB 三部曲中最容易的Understand, Design, Build: A Framework for Problem-Solving - Lob Blog

    编码不是核心能力,解决问题的三步骤在于 UDB:
    理解(Understand):
    1. 避免信息不对等
    2. 避免行动不达预期
    设计(Design):
    1. 问题的解法有几多?
    2. 各种方案的优劣、风险和可行性
    实施(Build):编码其实是 UDB 三部曲中最容易的

    Understand, Design, Build: A Framework for Problem-Solving - Lob Blog

  4. 建立个人知识 wiki 时不可避免地需要用到标签文章认为好标签和坏标签的本质区别在于从什么维度来定义标签:好的标签系统应该从对象本身来定义,而不是从对象涉及的主题来定义

    建立个人知识 wiki 时不可避免地需要用到标签
    文章认为好标签和坏标签的本质区别在于从什么维度来定义标签:好的标签系统应该从对象本身来定义,而不是从对象涉及的主题来定义。否则最终标签系统将会因为难于检索而失效。

    我个人的经验是参照 Wikipedia 进行对象分类,不打大分类标签(比如 Technology),而在大分类下使用多级小分类(如 Database、MySQL)作为标签系统的叶子。虽然也不够满意,但仔细想来,其实痛点需求并不在标签,而是全文搜索。如果随时能够通过文内某关键词检索到内容,那标签系统的作用其实也就没有想象中那么大了。

    The Difference Between Good and Bad Tags

  5. 这篇文章探讨了集权主义和大数据及 AI 的伦理关系

    这篇文章探讨了集权主义和大数据及 AI 的伦理关系。
    大数据和 AI 在集权体制下的应用可能会加剧系统性偏差,最终导致难以估量的后果。
    对大数据收集和分析结果进行人工干预,进而使得系统得出更加符合使用者想要的结果。——这基本符合有限状态机的假设:系统的结果与投入的参数相关,一次产出的结果反过来成为下一次的系统运行参数。

    http://crookedtimber.org/2019/11/25/seeing-like-a-finite-state-machine/

  6. 这两天云吸大猫难以自拔

    这两天云吸大猫难以自拔

    https://www.youtube.com/watch?v=mzQb4CV7hLY

  7. 新工具的出现必然满足其中一点:1. 基于现有技术而生2. 为实现统一目的的不同实现3. 对既有工具的微小改进所以并不存在什么更好或最好,只存在最适合项目 / 自身

    新工具的出现必然满足其中一点:
    1. 基于现有技术而生
    2. 为实现统一目的的不同实现
    3. 对既有工具的微小改进

    所以并不存在什么更好或最好,只存在最适合项目 / 自身。
    对一个 beginner 而言,切知识派的最小片,然后重在实践

    Learn Less, Do More
    https://thoughtbot.com/blog/learn-less-do-more